Preprocessing

Preprocessing 기능은 데이터를 모델 학습에 적합하도록 변환하는 과정입니다.
일반적으로 노이즈 제거, 정규화, 특징 강조 등의 작업을 포함하며, 이를 통해 모델의 정확도를 높이고 학습 효율을 향상시킬 수 있습니다.

기본 전처리

기본 전처리 기능을 제공합니다.

명칭	기능명	설명
automatic	ON/OFF	영상의 밝기를 자동으로 조절
histogramEqul	ON/OFF	히스토그램 평활화, 영상의 대비가 확연해짐
denoising	ON/OFF	영상의 노이즈 제거
brightness	value	영상의 밝기 조절
contrast	value	영상의 대비 조절
clahe	value	대비 제한 적응형 히스토그램 평활화, 영상의 대비가 확연해짐

고급 전처리 기능을 제공합니다.

명칭	기능명	설명
bright	automatic	영상의 밝기를 자동으로 조절
	brightness	영상의 밝기 조절
	contrast	영상의 대비 조절
	histogramEqul	히스토그램 평활화, 영상의 대비가 확연해짐
	clahe	대비 제한 적응형 히스토그램 평활화, 영상의 대비가 확연해짐
	gammaCorrelation	영상의 밝기를 자동으로 조절
blurring	avgBlur	평균 블러링
	gaussianBlur	가우시안 블러링
	medianBlur	중간값 블러링
	bilateralBlur	양방향 블러링
filter	sharpness	영상 샤프닝
	embossing	영상 엠보싱
	changeChannel	영상 채널 변경
	invColor	영상 반전
binary	threshold	임계치 기반 영상 이진화
	adaptiveThreshold	적응형 영상 이진화
	otsuThreshold	otsu 알고리즘을 이용한 영상 이진화
edge	sobel	Sobel Filter를 이용한 영상 edge 검출
	laplacian	laplacian Filter를 이용한 영상 edge 검출
	canny	canny Filter를 이용한 영상 edge 검출
Image Enhancement	superResolution	영상 해상도 상향
denoising	영상의 노이즈 제거

프로파일 기능은 이미지에 적용된 전처리 알고리즘을 저장하여 재사용 할 수 있습니다.

명칭	설명
초기화	전처리 단계를 초기화 합니다.
전처리 Profile 추가	현재 적용된 전처리 알고리즘을 프로파일에 추가합니다.

NOTE

프로파일은 변경, 복제, 수정 삭제가 가능합니다.

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