EasyLabeling
Vision-ML앱의 EasyLabeling 기능은 기존에 학습된 AI 모델을 활용하여 자동으로 레이블링을 수행하는 서비스입니다.
이를 통해 사용자는 최소한의 수작업으로 빠르고 효율적으로 데이터셋을 구축할 수 있습니다.
NOTE
- 지원 가능: Detection, Segmentation
- 처리 방식: 한 번에 한 장의 이미지만 처리 가능
| 명칭 | 설명 |
|---|---|
| 설정 | EasyLabeling 기능을 사용하기 위한 모델을 선택할 수 있습니다. |
| 표시 | EasyLabeling 기능의 결과를 보여줍니다. |
| EasyLabeling 실행 | EasyLabeling 기능을 실행합니다. |
EasyLabeling 모델 설정
EasyLabeling 기능을 사용하기 위한 모델을 선택합니다. 배포된 모델을 선택하여 실행할 수 있습니다.
NOTE
EasyLabeling 기능을 사용하기 위한 모델은 1개만 활성화 가능합니다. 모델을 설정하게 되면, Easylabeling 실행 버튼이 활성화됩니다.
| 명칭 / 단축키 | 설명 |
|---|---|
| Local Hub | 모델 허브에 배포된 모델의 리스트를 보여줍니다. |
| Upstream Hub | 업스트림 허브에 배포된 모델의 리스트를 보여줍니다. |
| 재생 | EasyLabeling 기능을 사용하기 위한 모델을 실행합니다. |
EasyLabeling 모델 준비
EasyLabeling 기능을 사용하기 위한 모델을 실행합니다.
EasyLabeling 모델 실행
EasyLabeling 기능을 실행합니다. AI 모델이 예측한 결과를 표시합니다.
EasyLabeling 사용
EasyLabeling 실행 결과를 사용합니다. 관련된 클래스와, 레이블링 정보를 사용할 수 있습니다.
NOTE
관련된 클래스와, 레이블링 정보는 드래그&드랍을 사용하여 클래스 목록에 추가할 수 있습니다.
목록에 추가 하지 않고 다음이미지로 넘어가는 경우, EasyLabeling 기능이 사용된 결과는 초기화 됩니다.