AutoLabeling

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Vision-ML앱의 AutoLabeling 기능은 기존에 학습된 AI 모델을 활용하여 자동으로 레이블링을 수행하는 서비스입니다.
이를 통해 사용자는 최소한의 수작업으로 빠르고 효율적으로 데이터셋을 구축할 수 있습니다.

NOTE

AutoLabeling 기능은 데이터셋 생성 전, 후 설정을 통해 사용할 수 있습니다.

• 지원 가능: Detection, Segmentation
• 처리 방식: 업로드된 데이터셋을 기반으로 자동 레이블링 진행

명칭	설명
오토라벨링 사용	자동 레이블링에 사용 할 모델을 선택 할 수 있습니다.
오토라벨링 미사용	자동 레이블링 기능을 사용하지 않고, 기본 구성으로 사용합니다.

AutoLabeling 모델 설정 (데이터 생성 전)

AutoLabeling 기능을 사용하기 위한 모델을 선택합니다. 배포된 모델을 선택하여 실행할 수 있습니다.

NOTE

AutoLabeling의 검출 정확도 임계치는 기본값으로 70%가 적용됩니다.
임계치와 관계없이 모든 객체를 검출하려면 1로 설정하세요.

AutoLabeling 모델 설정 (데이터 생성 후)

AutoLabeling 기능을 사용하기 위한 모델을 선택합니다. 배포된 모델을 선택하여 실행할 수 있습니다.

NOTE

모델과 정확도를 설정한 후 키워드를 입력하면 진행됩니다.