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Vision Training

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Vision 훈련을 위한 MLOps 설정입니다.

MLOps 유형 선택​

vision

  • 데이터유형 : 수집하려는 데이터의 유형 선택

  • 프로젝트 : 실험실을 생성할 앱이 위치한 프로젝트 선택

  • 앱 : 실험실을 생성할 앱 선택

  • MLOps명 : MLOps 이름 입력 ( 자동생성되며 필요시 수정가능합니다. )

Schedule 선택​

vision

  • Schedule 유형 : trigger 선택 ( Vision은 trigger만 지원합니다. )

  • 기간 : trigger를 동작시킬 기간을 선택 ( 체크하여 활성화하지 않으면 기간은 지정되지 않습니다. )

  • 유형 : trigger가 동작할 유형을 선택

  • 데이터 허브 : 버전 변경을 확인할 허브를 선택

  • 간격(ms) : trigger의 동작을 수행할 주기 입력

데이터셋​

학습할 데이터를 데이터허브에서 가져옵니다.

vision
  • 데이터 허브 : 데이터셋을 구성할 데이터를 가지고 있는 허브를 선택

학습​

vision

  • trainer : 기준이 될 trainer를 선택 ( 초기 배포 모델을 학습한 부모 trainer )

  • 모델 목록 : 기준이 될 모델 선택

push​

push 단계는 필수가 아닙니다.

해당 단계를 통해 모델을 허브에 올리기 위해선 토글스위치를 on 합니다.

vision

  • 모델 허브 : 학습이 완료된 모델이 올릴 데이터허브 선택

  • 강제 업데이트 : 학습에서 설정한 기준에 부합되지 않아도 모델허브에 강제로 업데이트하는 기능 ( 학습 결과에 따라 부정확한 모델이 배포될 수 있습니다. )

배포​

배포 단계는 필수가 아닙니다.

해당 단계을 통해 운영중인 OperationRoutine에 모델을 배포하기 위해선 토글스위치를 on 합니다.

vision

  • operation : 운영모델을 배포할 OperationRoutione을 선택

  • operation 목록 : 모델을 적용할 vision 블록 선택