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Training Data Collection

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운영 중인 모델의 학습을 위한 데이터 수집 MLOps 설정입니다.

해당 기능은 Vision 데이터 유형만 제공합니다.

MLOps 유형 선택​

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  • 데이터유형 : 수집하려는 데이터의 유형 선택 ( vision만 선택 가능 )

  • 프로젝트 : 데이터셋을 생성할 앱이 위치한 프로젝트 선택

  • 앱 : 데이터셋을 생성할 앱 선택

  • MLOps명 : MLOps 이름 입력 ( 자동생성되며 필요시 수정가능합니다. )

Schedule 선택​

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  • Schedule 유형 : MLOps를 동작시킬 schedule 유형 선택 ( batch만 선택 가능 )

  • Schedule 표현 : batch schedule 설정 ( Cron 형태로 schedule을 등록합니다. )

수집 유형​

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  • 새로운 데이터 수집 : 새로운 학슴을 위한 데이터셋 생성을 지원

  • 운영 모델 학습을 위한 수집 : 운영 모델의 학습을 위한 데이터셋 생성을 지원 ( 선택 )

데이터 수집​

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  • OPerationRoutine 앱 : 수집을 담당할 저장 블럭이 있는 OPR 서비스 앱을 선택

  • 저장 블럭 : 수집을 담당할 저장 블럭 선택

  • 운영 모델 : 학습할 운영 모델 선택

  • 오토레이블링 형식 : 생성된 데이터셋에 대해 오토레이블링 수행 여부 선택

    • none : 오토레이블링 기능을 사용하지 않습니다.

    • Activelearning : 오토레이블링 수행 후 라벨링이 되지 않은 데이터 중 학습에 필요한 데이터를 선별 후 사용자가 직접 라벨링 / 데이터 허브에 배포

    • ConsensusLabeling-Auto : 한 개 이상의 모델이 오토레이블링을 수행한 결과를 종합하여 최종 라벨링을 결정, 이후 데이터 허브에 자동 배포

    • ConsensusLabeling-Manual : 한 개 이상의 모델이 오토레이블링을 수행한 결과를 종합하여 최종 라벨링을 결정, 사용자가 레이블링 결과를 확인 후 데이터 허브에 배포

데이터 허브​

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  • 데이터셋 허브 : 생성된 데이터셋이 배포될 데이터 허브 선택