객체 세분화(segmentation)

객체 세분화는 이미지 내에 존재하는 객체의 경계를 검출하는 모델입니다.

데이터 업로드 하기

먼저, 생성한 프로젝트에서, Vision-ML에 접속합니다.

Vision-ML 화면에서, Add new Item 버튼을 클릭하거나, 우측의 를 클릭합니다.

데이터셋 생성 화면에서, Purpose Type을 segmentation으로 선택한 후 다음 버튼을 클릭합니다.

파일 업로드 화면에서, 왼쪽의 대상파일 형식을 이미지에서 비디오로 변경한 후 파일을 업로드합니다.

기존 1차 학습된 인공지능 모델이 있거나, 기본 제공 모델이 존재하는 경우, 해당 모델을 이용하여 Auto-Labeling을 진행할 수 있습니다.

파일이 정상적으로 업로드 된 것을 확인하였으면, 다음 버튼을 클릭합니다. dataset information 화면에서, 데이터셋 이름, 데이터셋 설명을 입력합니다.

입력이 완료되면, 저장 버튼을 클릭하여 데이터셋을 생성합니다. 정상적으로 생성이 완료 된 경우 Vision-ML 화면에서 생성된 데이터셋 카드를 확인 할 수 있습니다.

생성 된 데이터셋을 클릭하면, 라벨링 화면으로 이동합니다.

비디오 라벨링 역시 이미지 라벨링에서 지원하는 모든 기능을 동일하게 사용할 수 있습니다.
비디오 라벨링 화면에서는 비디오 프레임을 확인할 수 있으며, 프레임 단위로 라벨링을 진행할 수 있습니다.
라벨링이 종료되면 저장 버튼 클릭 후 라벨링을 완료 합니다.