MLOps

---

Menubar > MLOps

MLOps Group List

MLOps Group 목록을 보여줍니다. 화면 상단의 [검색] 을 통해서 MLOps Group을 검색합니다.

필드명	설명
MLOps Group 이름	MLOps Group 이름을 표시합니다.
체크박스	체크박스를 클릭하여 멀티 삭제합니다.
즐겨찾기	즐겨찾기 추가/선택합니다.
설정	MLOps Group 수정 및 삭제합니다.
MLOps 정보	MLOps Group에 속해있는 MLOps의 이름과 ON/OFF 상태를 표시합니다.
생성자	MLOps Group을 추가한 생성자를 표시합니다.
생성 시간	MLOps Group 생성 일자와 경과 시간을 표시합니다.

Create MLOps Group

화면 상단의 [추가] 버튼을 통하여 신규 MLOps Group을 생성합니다.

Delete MLOps Group

앱의 오른쪽 상단 설정메뉴의 [삭제] 버튼을 통해서 앱을 삭제할 수 있습니다.

MLOps List

MLOps 목록을 보여줍니다. 화면 상단의 [검색] 을 통해서 MLOps를 검색합니다.

NOTE

MLOps의 일부 기능(학습)은 GW플랫폼에서 지원하는 Tabular-ML 및 Vision-ML을 연동하여 사용합니다.
해당 앱이 플랫폼에 설치 되지 않은 경우에는 해당 기능을 사용할 수 없습니다.

Create MLOps

MLOps생성은 총 6단계로 구성되어 있습니다.

MLOps Types

MLOps의 유형을 선택합니다.

• 학습: 학습 -> 모델 배포 -> 서비스 배포 (Operation) 순서로 진행합니다.

• 배포: 신규 모델이 배포되었을 때, 서비스를 신규 모델로 배포합니다.

• 수집: 서비스(Operation)에서 이미지를 수집하여 Vision-DS의 데이터 셋을 생성합니다.

필드명	설명
데이터 유형	Tabular / Vision 을 선택할 수 있습니다.
앱	MLOps작업이 진행 될 앱을 선택합니다.
MLOps명	MLOps 이름을 부여합니다.

Schedule

MLOps의 스케쥴을 설정합니다. 스케쥴 유형은 다음과 같습니다.

• batch: 특정 시간 / 주기 별로 MLOps를 동작합니다.

• Trigger: datahub에 데이터가 추가되었을 때, 동작합니다.

Batch 유형

필드명	설명
Schedule 유형	batch / trigger를 선택합니다.
Schedule 표현	Cron 형태로 schedule을 등록합니다.

Trigger 유형

필드명	설명
기간	설정된 시작시간 / 종료시간 에만 유효하도록 설정합니다.
유형	Trigger의 종류를 선택합니다. 현재는 Datahub만 지원합니다.
데이터 허브	변화를 추적할 Datahub의 DataSet을 선택합니다.
간격(ms)	확인 주기를 설정합니다.

DataSet

MLOps의 학습에서 사용할 데이터셋을 선택합니다. datahub , database (tabular만 지원) , nifi (tabular만 지원) 선택합니다.

Datahub 유형

필드명	설명
데이터 허브	데이터 허브에서 가져올 데이터셋을 설정합니다.
데이터 검증	데이터 검증여부를 설정합니다.
데이터 검증 타입	데이터 검증 타입을 설정합니다.
Nifi App	Nifi App을 설정합니다.
Nifi ProcessGroup	Nifi ProcessGroup을 설정합니다.
Parameter	Parameterd의 이름과 값을 설정합니다.

Database 유형

필드명	설명
DB연결정보 불러오기	DB연결 메뉴에 추가되어있는 DB연결정보를 불러옵니다.
데이터베이스 유형	데이터베이스 유형을 설정합니다.
데이터베이스명	데이터베이스명을 설정합니다.
URL 주소	URL 주소를 설정합니다.
포트	포트를 설정합니다.
사용자명	사용자명을 설정합니다.
암호	암호를 설정합니다.
쿼리창	테스트 쿼리 작성 후 연결 버튼을 클릭하여 연결 테스트합니다.
데이터 검증	데이터 검증 여부를 설정합니다.
데이터 검증 타입	데이터 검증 타입을 설정합니다.
Nifi App	Nifi App을 설정합니다.
Nifi ProcessGroup	Nifi ProcessGroup을 설정합니다.
Parameter	Parameterd의 이름과 값을 설정합니다.

Nifi 유형

필드명	설명
Nifi App	Nifi App을 설정합니다.
Nifi ProcessGroup	Nifi ProcessGroup을 설정합니다.
데이터 검증	데이터 검증 여부를 설정합니다.
데이터 검증 타입	데이터 검증 타입을 설정합니다.
데이터 검증 Nifi App	데이터 검증 Nifi App을 설정합니다.
데이터 검증 Nifi ProcessGroup	데이터 검증 Nifi ProcessGroup을 설정합니다.
데이터 검증 Parameter	데이터 검증 Parameterd의 이름과 값을 설정합니다.

Training

Tabular type

학습 모델을 선택합니다.

필드명	설명
실험실	Tabular-ML앱의 실험실을 선택합니다.
평가기준	학습 완료 후 모델 선정을 위한 평가 기준을 선택합니다. (R2, Mae, Mse, Rmse)
조건	선택한 평가기준의 MIN , MAX를 선택합니다.
모델 목록	MLOps에서 학습할 모델을 선택합니다.

Vision type

학습 모델을 선택합니다.

필드명	설명
실험실	Vision-ML앱의 트레이너를 선택합니다.
Trainer 목록	MLOps에서 학습할 모델을 선택합니다.

Push

학습된 결과(Score)가 기존 모델보다 좋을 경우, 모델을 Modelhub에 push합니다.

필드명	설명
push	모델 Push여부를 선택합니다.
모델허브	신규 생성된 AI 모델을 Push할 Modelhub의 AI 모델 이름을 작성합니다.
강제 업데이트	학습된 결과(Score)와 상관없이 무조건 모델을 Push합니다.

Deployment

Modelhub에 Push된 AI 모델을 Operation Routine에 배포합니다.

필드명	설명
push	모델 Push여부를 선택합니다.
모델허브	모델을 Push할 모델허브의 이름을 작성합니다.

Run MLOps

MLOps 목록에서 현재 프로젝트 내의 MLOps 상태 및 로그를 확인합니다. [On/Off] 버튼을 통해 MLOps작업의 스케줄을On/Off 합니다.

MLOps Monitoring

대시보드에서 MLOps 별 간단한 작업 상태 및 로그를 확인합니다. MLOps 블록을 선택하여 보다 상세한 로그를 확인합니다.

색상	상태
회색	init
파란색	running
초록색	complete
노란색	pass
빨간색	fail

MLOps Stage

MLOps를 선택하면 회차별 동작한 히스토리를 확인힙니다.

stage 히스토리를 선택하면 stage별 로그를 확인합니다.

Delete MLOps

[삭제] 버튼을 클릭하여 MLOps 작업을 제거합니다.

MLOps Group Edit

설정에서 그룹변경을 클릭하여 MLOps Group을 변경합니다.